对偶单纯形法是线性规划领域中一种典型的算法，它能够有效地解决实际问题。以下是深度解析对偶单纯形法的步骤：
第一步，构造对偶线性规划问题。给出线性规划问题，根据对偶定理将原问题转化为对偶问题，得到对偶问题的标准形式。
第二步，解决对偶问题的松弛问题。对偶问题的松弛问题是在对偶矩阵下构造与原问题一样的对偶单纯性表，并在此基础上进行对偶单纯形算法，求得对偶问题的最优解。
第三步，利用对偶理论得到原问题的最优解。根据对偶定理，在满足一定条件下，对偶问题的最优解和原问题的最优解是一致的。那么利用这个理论，我们就可以快速地得到原问题的最优解。
最后一步，检验最优解的可行性。最优解不一定是可行的解，因此我们需要对最优解进行可行性检验，判断它是否满足原问题所有的约束条件。
经过以上步骤，我们就能够深入了解对偶单纯形法的运作步骤，并合理地运用该算法来解决各类线性规划问题。
