Hadoop是开源程序框架，用于存储和处理大型数据集。它采用了分布式存储和分布式处理，可以在集群中运行上千个节点。Hadoop普遍应用于大数据处理和数据分析领域。大数据是近年来的热门话题，其所涉及的数据量大、多样化，而且数据处理要求较高，传统的处理方式已经不能胜任。
Hadoop解决了大数据分布式存储和处理难题，它可以处理超过40PB（1PB=1024TB）的数据集，同时还支持超过1000个节点的集群。Hadoop分布式存储使用Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）。HDFS采用了主从结构，其中有一个NameNode负责管理文件名空间以及文件块映射，多个DataNode文件块的存储和管理。
在大数据领域中，Hadoop还被广泛应用于海量数据分析、日志分析、网络爬虫的数据处理以及企业级搜索引擎。此外，Hadoop还支持MapReduce分布式数据处理模型。MapReduce将数据按照一定的方式划分为多个小块，然后将它们分布式地发送到不同的节点上进行处理，最后将结果整合返回。
Hadoop解决了大数据存储和分析难题，并在互联网、人工智能等领域得到了广泛的应用。随着技术的不断发展，Hadoop也在不断发展壮大。
